没有系统级用户入口的 Facebook 做虚拟助手，想用 Magic 模式突围

          这是 Facebook 对虚拟助手这件事情给出的答案：AI + 人工。负责 Facebook 通讯产品的 VP David Marcus 提到，通过大量人工辅助，M 能做到很其他虚拟助手做不到的事情。

          M 目前只能在 Messenger 上使用，只支持文字输入，不支持语音。用户向 M 提出自己的需求后，M 进行语义识别后会给出回应。用户不会知道背后是机器帮助了他们还是人工。

          M 背后的人工运营者被称为 M trainers。因为除了提供服务，他们还有一个任务是收集数据，让产品的 AI 更加智能。M trainers 就跟这个项目的工程师坐一块儿，随时同步信息。Facebook 承认 M trainers 们是合同工 (contractor)，而非正式员工 (employee)，但是没有提及目前有多少数量。不过，Marcus 提到，他预计一段时间后，M trainers 的数量会达到数千名。

          强人工运营其实也不是新鲜的玩法了。目前主要的虚拟助手无非是三种实现方式：纯人工、纯 AI 、AI + 人工。人工的介入越多，能完成的事情就越多；而 AI 的成分越多，则扩展用户的能力越强。大公司的智能助手通常偏纯 AI，比如 Siri，因为他们既有用户量级很大，要覆盖得更全只能多用 AI。而创业公司例如 Magic，往往可以强人工介入，提供更全面的服务，但是用户获取上就会慢一些。

         而 Facebook 采用强人工介入的方式的另一个原因可能是，纯 AI 的方式它在用户获取上会有很大麻烦。虽然 Facebook 有巨大的用户量，但是它跟用户之间始终还是隔了一层操作系统。用户使用它的时候需要解锁 - 打开 Facebook Messenger - 输入文字（目前不支持语音）多个步骤，成本比使用 Siri 高很多。所以 M 不能用纯 AI 的方式去满足用户的信息需求，需要通过人工介入，提供更深的服务，才能赢得用户。强人工介入的另一个好处是人性化，能够提供比机器更具人文关怀的服务。