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现代零售业发端于二战之后。家乐福首创大卖场模式，沃尔玛引入IT技术管理，是现代零售业在互联网接入之前，最重要的两次变革。
家乐福的业态变革主导，明显是一种社会化产物，匹配着现代大都市生活。沃尔玛的技术引入，自然是一种新型的基础型技术创新，在细分行业的一次成功落地应用。
社会化产物＋新技术引入，成为包括零售业在内，现代商业社会各行业的两种主要变革条件。
互联网时代的到来，让两个变革条件，合流为一。尤其是移动互联网的到来，让消费者打破原有时空界限，将“随时想买，买即收到，收到即用”，成为习以为常的稳固习惯。
盒马，盒马鲜生的初期亮相，是移动互联网主导零售业变革，最具典型的集大成产物。一定程度上，阿里应该幸运有盒马。盒马是真正将互联网综合技术迭代，和社会结构演化全面相结合首个产业载体。
而且，它还表现出未来无限扩容、迭代的可能性。
这是新零售在2018年微观层面的重点。
与此相同步的事，2018年发生在TMT领域的主旋律，毫无疑问，将是AI（人工智能、神经网络）、IOT（物联网）、5G通讯。
联系社会化产物＋新技术引入两者合流的不可逆趋势，今年零售业表现出来最有价值的情况，很有可能将是两者（新零售主旋律、TMT主旋律）的首次合二为一。
或者说，来自TMT基础领域的技术创新，影响并落地应用到零售业的时间周期，会非常同步及时。
这点，将是新零售在2018年宏观层面的重点。
2017年是新零售元年（普及概念），2018年是技术全面拥抱融合新零售的科技元年。
技术篇
互联网下一代的母体技术体系，毫无疑问将是AI（人工智能）、IOT（物联网）。而且两者之间，还有快速融合的趋势。
现有的互联网，包括移动互联、大数据、云计算等，将越来越作为基础互联网部分，作为技术长期演进迭代的基础。
用一句可能并不十分准确，但有利于理解的话术定义人工智能：传统互联网（我们今天依然在此阶段）是硬件服务软件算法和应用；人工智能，则是软件算法驱动服务于实体硬件的应用。
更重要的是，人工智能时人的智能延伸。目前人工智能在机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统方面的分支拓展演进。智能手机，则是一般大众在日常智能应用中，最频繁接触的平台型工具。
从人工智能出发或关联的技术创新，在当前已有的技术分类中，大约有如下若干前沿科技的表现：
AR（增强现实）、VR（虚拟现实）、基因编辑（健康）、量子计算、无人机（物流提效）、机器人（机器学习）、区块链（去中心化数据库）、智能出行（超级铁路、自动驾驶）、卫星遥感（数字地球、卫星互联网）、5G（长期演进通讯）、语音助理（Siri、HomePod、天猫精灵）。
以上各个分支的技术演进方向，全球各大科技公司，都已步入应用或产品测试的阶段。每个技术方向的拓展，在未来的迭代过程和结果，都存在极大的不确定性和足以改变人类社会的颠覆性。
如上所述，其中的每一项技术演进方向，注定将影响并很快的落地到零售业。
比如在2017年年底火爆的区块链，已经显示出在物联网（供应链管理的革命性迭代）、电商交易、消费者身份验证方面，与零售业有直接的影响和落地应用。
产业篇
以上各个分支的技术演进方向，本身并非为零售业而创新，这些不同的分支技术，每个都怀揣着改变人类的天大野心。但需要注意的是，这里面的每项技术，又几乎处处有利于零售业的创新。并且，相信每项创新落地到零售业应用的时间周期，会越来越短。
如何理解这种越来越短的背后原因？
此轮新零售大潮，既不同于国外同行业，也不同于以往的地方，在于这是一个行业对另一个的全面接管和改造——互联网公司用技术赋能零售业。
这就决定了，互联网公司自身根据互联网技术的演化迭代需要，会在每项技术创新的当下，有目的有计划的快速落地在零售业。对实体零售的运营管理、用户体验和模式创新，处处实施可创新、可落地的实践应用。
2017年过山车般存在的无人零售，是很好展现这一规律的突出现象。
一方面，类似阿里巴巴（包括蚂蚁金服）这样的大公司，将无人零售视作未来零售的一种创新可能性，把自身在前沿科技层面创新的各项技术，测试在无人零售方面的可应用性。
比如蚂蚁金服的无人零售项目WithAnt，与其说是无人零售店的一个样本，不如说是IOT（物联网）技术在实体零售场景下，可应用的一次大胆探索。一个店内布满各种传感器的WithAnt技术平台，在当下的实际应用中，显得非常超前。故而在蚂蚁金服官方看来，WithAnt是为无人零售提供整套解决方案。
而在另一方面，类似猩便利、深兰科技这样的创业型公司，会在一个具体的技术突破之后（比如RFID、图像识别、人脸识别、自动感应等），快速集结成一个可应用的体验方案，然后透过资本的放大，地推的加码和媒体的造势，试图快速开辟一个新战场，取得市场增长和公司成长的正向果实。
也正因为如此，指望靠一项技术的小创新，就改变或转移一批消费者的习惯，重塑消费者链路的“盲目自信”，也让很多公司很快的领略到，消费者尝鲜之后不再买账的残酷。大量的无人零售创业型公司，在经历快速迸发之后，也经历着快速的跌落。
2017年的无人零售潮，可以看作是中国零售史上，技术快速赋能零售业的第一例。
互联网公司主导零售业变革，以及当前各项前沿科技的持续演进演化，两个刚性条件，将长时间决定着今后的若干年内，发生在零售领域类似“无人零售”的过山车式创新热潮，每年都会上演一次。
如果说无人零售，只是让很多风投的资金打了水漂。那么当下还在热火的区块链技术，则很可能让“盲从”的普罗大众，重演着散户们在股市一轮轮震荡中被收割榨干的悲剧。
这是亟需警惕的一面。
而值得鼓励的一面，则是技术创新赋能零售的不可逆趋势，会让零售业的放大行业的边界、肩负国家实体经济的权重、介入人的日常生活乃至精神和生理的深度，空前强大。
比如，新零售区别传统零售不为人知的隐形力量，其实是泛零售的存在。全方位的数据化，对用户需求和体验交付的贯穿打通；对零售、餐饮、本地生活体验等跨领域的打通；对商品交易和生产，以及传统产业链颠覆的推进。故阿里倡导的新零售背后，实有“五新”一说。
当新零售将实体零售、连锁、餐饮，以及从消费到服务，从交付到体验全面包括之后，零售业在实体经济中的权重地位，相比较以前，其实获得了明显的加强。
而技术创新快速赋能零售，最终在个人需求层面所体现的价值感，无非就是上文所说的“随时想买，买即收到，收到即用”，变得越来越强大完善。久而久之，人的个体生活习惯、精神和生理需求的深度满足，以及相关行业，都会收到不同程度的影响。
零售“三板斧”理论
人工智能怎么影响零售业，其实就是“随时想买，买即收到，收到即用”具体怎么可行？
从目前各个分支的前沿技术探索来看，我们试着粗浅的推测一些正在做和可以做的事情：
第一，商品到家——智慧交通的影响。
目前人工智能在智慧交通最典型的创新，发生在自动驾驶。试想，如果自动驾驶技术得到成熟应用的突破，零售业中的一个刚性成本——物流成本，将得到显著的改善。商品的最后一公里交付成本，将面临剧变。到家模式的商品交付体验，将释放极大的效应。这方面，其实亚马逊、京东和顺丰在无人机送货方面，已经思考的很成熟，目前有待做的很成熟。
很多人很好奇北京便利蜂为什么要做共享单车。其实在便利蜂的500米间隔的密集式开店模式下，门店与门店之间的脚力距离，其实就是单车距离。便利蜂共享单车模式，不具有什么技术赋能的价值，但却给行业一个有点意思的案例指引，出行＋零售是大有可为的。
第二，人到门店——人的行为动作价值。
人工智能的又一个技术方向，属于机器人领域。这方面，日本已经“悄悄的进村”几十年了。
机器人不仅仅只是一个类似人体外形的产物（通用人工智能），或是谷歌公司那条逆天的机器狗——Spot。而是包含具有深度学习能力的一套智能系统和算法（狭义人工智能）。一旦人工智能和物联网相结合，对零售业的赋能将不可思议。
这方面，家庭虚拟语音助理（HomePod、天猫精灵），有望但还未呈现明显爆发趋势。目前值得期待的，是在实体门店层面。
比如，新零售的大数据驱动一切，已经可以做到对人在店内需求的全面数据化采集和管理。然而，有谁会认为，人在店内的任何动作——表情、走路、停留、站姿、身体动作转换、时间分配、路线等都有什么价值，又怎么捕捉？捕捉 采集之后又怎么分析使用？
目前蚂蚁金服的无人零售项目WithAnt，就在测试对人到店后，所有行为动作捕捉分析的技术应用。一旦这套技术得到成熟突破，人在实体门店的任何行为背后的心里需求洞察，会得到一个革命式突破。
以往，对人的行为动作洞察，靠的也是人。比如，我们通常说的，好的导购促销，懂得对顾客察言观色。
机器人的另一方面，盒马即将在上海嘉定首开的机器人超市——新餐饮项目，或将在顾客到店后，如何优化顾客点菜、等菜的体验方面，推出更为新颖的技术投入应用。
顺便提及，2018年5G通讯技术的首次落地应用，会让IOT物联网走入日常性体验，得到最重要的一步推进。
第三，AR和VR——商品信息流呈现革命。
iPhone X手机在AR（增强现实）方面的成熟应用，就是一个很重要的信号。AR将和VR（虚拟现实）一起，大幅度提升商品信息和需求表达的准确性。
这方面，天猫家居频道早就迫不及待的投入使用。家居和家装，因为用户个性化需求、房屋条件和家居商品、家装服务之间，彼此存在的极大不确定性。使用AR和VR技术，帮助顾客远程“逛店”，模拟构建家庭家装和家具效果，起到极好的信息呈现效果。
一旦类似技术从家居复制到全品类，将对消费者到店和到家，交易和交付，体验和购买，产生打破物理间隔的改变。
显而易见的是，目前谁在前沿科技层面，储备积攒着强大的技术实力，谁就将在零售业下一次革命——技术赋能革命时代，依然占据主导地位。
也就是说，在可预见的下一个10年，中国互联网和零售业的竞争主要态势，依然还是BAT唱主角。这里面，百度不一定有野心，但阿里和腾讯，已经用事实告诉我们，这两家公司还有无数个硬仗待打。
技术创新快速赋能零售业，已成不可逆趋势。反过来说，未来零售业的商业迭代，几乎会全面受限于前沿科技本身的演化迭代速度。
当然，以上所述前沿科技的技术演进，可能本身也受技术技术演进的影响，比如芯片技术。就像当前智能手机的发展瓶颈，其实很大程度上受困于电池技术和屏幕技术。
最后，我们从概念表达的角度，简单谈谈新零售和未来零售。
大数据、云计算，是传统互联网向人工智能互联网时代的过渡。这一次的过渡，在零售业写下了新零售的篇章。
等待人工智能互联网时代的全面到来，也就是技术快速赋能零售业的全面到来。
那时，形容当下零售业状态的概念，不一定是“新零售”三个字，但却更有资格叫“新零售”。
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